项目简介

基于一份 10 万条目量级的车辆信息数据集，编写精简代码从中提取出每一条对应的车辆品牌和型号。其中大量利用自建函数和循环判断，筛选完直观明显的大类情况后逐个拆解考虑特殊命名下的小类别，最终把完全无法识别的条目数量控制在 400 条以下，识别率达到 99.64%。

流程图展示

将整体思路绘制成两页 A4 纸长度的流程图，包含对所有情况的讨论。

流程图1 流程图2

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